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Resumo da Posição:

Data Engineer sénior com experiência prática na construção de pipelines de dados usando Couchbase, Kafka, STRIIM, GoldenGate e NiFi em ambiente Kubernetes on‑prem. Deve ser capaz de trabalhar desde o design até à implementação, garantindo soluções escaláveis e cloud‑ready. Valorizamos experiência em ambientes empresariais complexos e capacidade de entregar rapidamente.

Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Couchbase, Kafka, STRIIM, Oracle GoldenGate e Apache NiFi.

• Operar e otimizar pipelines num ambiente Kubernetes on‑prem, garantindo fiabilidade e desempenho.

• Trabalhar diretamente com equipas de data engineering para definir arquiteturas, padrões e soluções técnicas.

• Preparar pipelines e plataformas para futura migração e implantação em Google Cloud Platform (GCP).

• Diagnosticar e resolver problemas complexos de ingestão, replicação e processamento de dados.

• Garantir boas práticas de segurança, monitorização e observabilidade em ambientes empresariais complexos.

• Participar em todo o ciclo — desde o design até à implementação — com forte componente hands‑on.

Requisitos:

• Experiência prática na construção de pipelines de dados complexos e de alta escala.

• Forte domínio de replicação, streaming e integração de dados.

• Experiência em Kubernetes on‑prem e arquiteturas cloud‑ready.

• Capacidade de trabalhar em ambientes empresariais complexos e de ritmo acelerado.

• Perfil sénior, autónomo e confortável em decisões técnicas.

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