Explora oportunidades interessantes na Xtedder e junta-te à nossa equipa dinâmica!

Resumo da Posição:

Data Scientist sénior com forte experiência em Python para ML/DL (NumPy, pandas, PyTorch, TensorFlow) e sólida base em estatística e inferência causal.
Especialista no desenvolvimento e escalabilidade de modelos para produção, com foco em MLOps e ambientes cloud.
Experiência comprovada em big data (Spark, Databricks), SQL avançado e ferramentas de experimentação como MLflow e W&B.
Capaz de transformar problemas complexos em soluções robustas e orientadas a impacto de negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning para resolver problemas de negócio

• Trabalhar com dados em larga escala utilizando ferramentas como NumPy, pandas e Spark

• Projetar e conduzir experimentos (A/B testing, testes estatísticos) garantindo rigor científico

• Aplicar técnicas de inferência causal para gerar insights acionáveis

• Implementar pipelines de dados e modelos para ambientes de produção

• Monitorar performance de modelos, detectar drift e realizar retraining quando necessário

• Utilizar ferramentas de experimentação e tracking como MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML

• Escrever queries SQL avançadas para manipulação e extração de dados complexos

• Colaborar com engenheiros de dados e software para escalar soluções de ML

• Implementar e manter workflows de MLOps (deploy, versionamento, monitoramento)

• Trabalhar com plataformas cloud como Azure ML, SageMaker ou Vertex AI

• Documentar processos, modelos e resultados para stakeholders técnicos e de negócio

• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos

Requisitos:

• Python avançado para Machine Learning e Deep Learning (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

• Forte base em estatística, desenho experimental e inferência causal

• Capacidade comprovada de desenvolver e escalar modelos complexos de ML/DL para ambientes de produção

• Proficiência em ferramentas de experimentação e tracking de ML (MLflow, Weights & Biases, Databricks ML)

• Experiência avançada em SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados

• Conhecimento profundo de workflows de MLOps (model registry, deployment, monitorização, detecção de drift, retraining)

• Experiência com plataformas de big data (Spark, Databricks) para otimização de treino e inferência de modelos

• Conhecimento sólido de plataformas de ML em cloud (Azure ML, SageMaker, Vertex AI)

Shape your future with us @Xtedder

Av. Engenheiro Duarte Pacheco Amoreiras
Torre 1, Piso 3 S9
1070-101
Lisboa, Portugal