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Resumo da Posição:

Estamos em busca de um GenAI Engineer com experiência em desenvolvimento de soluções baseadas em Generative AI e serviços Azure AI. Este profissional irá participar na conceção e desenvolvimento de aplicações que integram Large Language Models (LLMs) em processos de negócio, contribuindo para a criação de soluções escaláveis e integradas com sistemas existentes.

Responsabilidades:

• Desenvolver soluções baseadas em Generative AI utilizando serviços da cloud Azure.

• Integrar Large Language Models (LLMs) em aplicações e workflows de negócio.

• Construir pipelines e arquiteturas para aplicações AI-powered.

• Desenvolver APIs e serviços backend que utilizem capacidades de AI generativa.

• Implementar técnicas como prompt engineering, embeddings e RAG (Retrieval Augmented Generation).

• Integrar soluções de AI com bases de dados, motores de pesquisa e sistemas existentes.

• Garantir escalabilidade, segurança e performance das soluções desenvolvidas.

• Colaborar com equipas de data, produto, engenharia e stakeholders de negócio.

• Avaliar e testar modelos de AI para melhorar a qualidade das respostas e outputs.

Requisitos:

• • 3+ anos de experiência em engenharia de software, data engineering ou AI.

  • Experiência com Azure AI Services.

  • Experiência com LLMs e frameworks de Generative AI.

  • Bons conhecimentos de Python.

  • Experiência no desenvolvimento e integração de APIs REST.

  • Conhecimentos de bases de dados e sistemas de armazenamento.

  • Experiência com Git e workflows colaborativos.

  • Compreensão de conceitos de Machine Learning e NLP.

  Tecnologias relevantes

  • Azure OpenAI Service

  • Azure AI Studio

  • Azure Cognitive Search

  • Azure Functions / App Services

  • LangChain, Semantic Kernel ou frameworks similares

  • Vector databases

  • Embeddings e arquiteturas RAG

  Valorizado

   

  • Experiência com MLOps ou LLMOps.

  • Experiência com containers e Docker.

  • Conhecimento de Kubernetes ou Azure Kubernetes Service (AKS).

  • Experiência com pipelines de CI/CD.

  • Experiência em avaliação e tuning de modelos de AI.

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